自定义神经网络|自己设计神经网络|神经网络自编码|自定义神经网络拟合非线性函数实例
自定义神经网络是一种让你设计和构建自己的神经网络的强大工具。它允许你创造自编码神经网络,通过自己的设计来拟合非线性函数,提供了自由度和灵活性来实现复杂的模型。本实例展示了如何使用自定义神经网络来拟合非线性函数,包括设计神经网络的结构、选择激活函数以及优化参数。通过自编码神经网络的原理和方法,你可以更好地理解和应用神经网络
版本:版本3.4.5
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